讀完《超速學習》：AI 時代，學位之外還剩下甚麼？

今屆文憑試快將放榜。每年到這個時候，學位都像一道分水嶺。沒有它，好像一開始已經輸了。

但大家心裡其實都明白，學位早已不再稀有。誰沒有一個學位？當大學學歷變成基本配置，它就不會自動代表能力。

再加上人工智能正在改變很多工作的入門門檻，只靠傳統學位來提升未來競爭力，這條路愈來愈不穩。

我不是說大學沒有價值。大學生活、同儕、人生經歷，還有一些專業訓練，例如醫護、工程、法律，仍然有不可取代的部分。

但如果只把大學當成一張保證將來有競爭力的證書，問題就來了。真正被市場重視的，始終是能力、作品、經驗，以及你能不能繼續學會新東西。

這也是我讀《Ultralearning》時最有感的一點。

《Ultralearning》的作者 Scott H. Young 做過一個很出名的 MIT Challenge。他沒有入讀 MIT，也沒有取得 MIT 學位；他只是用一年時間，透過 MIT OpenCourseWare，自學相當於 MIT 電腦科學本科核心課程的內容。

「一年讀完四年大學」聽起來很誇張，但我覺得重點不在這裡。

真正的問題是：如果學習不再只能靠學校安排，我們能不能自己設計一個高強度、可驗證、有成果的學習項目？

我讀完後的答案是：可以，但不能只是努力。

它需要設計。

先研究怎樣學

第一步不是立刻開始，而是先研究。作者建議把大約 10% 的學習時間放在 metalearning：先學怎樣學這個題目。

你要知道這個領域的範圍、主要資源、其他成功的人怎樣學、專家會給甚麼建議。更重要的是，你要找出甚麼練習最直接連到目標。

一學新東西，很容易先買書、收藏課程、開 Notion 頁面。這些動作看起來很勤力，但不一定會令人進步。

真正要先問清楚的是：最後想做到甚麼？怎樣才算做到？甚麼練習最接近真實目標？

把時間放進日曆

第二步，是把時間真的放進日曆。不是有空才學，而是先決定投入多少時間、甚麼時候學、項目維持多久，再用一個 pilot week 測試難度。

如果第一週已經做不到，應該重設的是計劃，不是一直怪自己不夠自律。

這點我很認同。很多學習計劃失敗，不是因為人不夠上進，而是計劃根本沒有經過測試。

你以為自己每晚可以學兩小時，真實生活可能只容許你穩定做四十五分鐘。可以長期做下去的計劃，才有意義。

九個檢查點

書中最重要的九個原則，我沒有把它當成一張背誦清單。我會這樣理解：

元學習：先研究怎樣學這個技能。

專注：保護真正做事的時間，不讓拖延和分心吃掉項目。

直接性：練習要貼近最終目標，不要只做看起來很勤力的準備工夫。

拆練：找出最弱、最限制進步的部分，單獨訓練。

提取：不要只重看筆記，要先回想、測驗自己。

回饋：不要逃避批評和錯誤，要找有訊號的回饋。

保留：用間隔重溫、程序練習、過度學習，讓能力留下來。

直覺：追求真正理解，不只是記住答案。

實驗：先模仿，再比較方法，最後創造自己的系統。

我讀完這本書後，最大的收穫不是「我要更努力學習」，而是「我要把學習當成一個項目來設計」。

對我來說，一個好的學習項目，至少要回答幾個問題：

• 我要學的技能是甚麼？
• 我怎樣知道自己真的進步了？
• 我每週做甚麼練習？
• 我用甚麼方法測量成果？
• 我甚麼時候回顧和調整？
• 完成後，這個能力怎樣保留？

為甚麼這本書會成為 52-book 挑戰的第一本

這也是我接下來一年讀 52 本英文書的原因。表面上，這是一個閱讀挑戰；但我真正想訓練的不是「讀完 52 本」這個數字，而是英文閱讀速度和理解力。

所以我會記錄每本書的難度、閱讀方法、頁數、時間、每小時頁數，以及理解檢查。速度如果令理解下降，就不算有效速度。

這個挑戰不是為了證明自己讀了很多書。我想測試的是：我能不能用一套方法，讀得更快，同時真的明白自己讀了甚麼。

《Ultralearning》提醒我，學習不應該只是收藏課程、整理筆記、買更多書。真正的學習，要有直接練習、清楚指標、痛的回饋，還有定期回顧。

在學位愈來愈普遍、AI 愈來愈強的時代，重要的可能不是你曾經讀過甚麼，而是你能不能在需要的時候，快速學會一個有用的能力，然後把它變成真實成果。

這本書，是我 52 本英文書挑戰的第一本。

它也提醒我：先把學習的方法設計好，再開始走。